时间：2025-10-24 09:00

地点：理四117

报名截止时间：2025-10-23 23:00

"1. 戴新宇南京大学教授、博士生导师。在南京大学获得计算机软件学士和博士学位，加州大学伯克利分校访问学者。研究方向是自然语言处理和大模型应用。在国际顶级期刊和会议上发表论文60余篇，拥有授权发明专利20余项。目前任南京大学人工智能学院副院长，及江苏省人工智能学会自然语言处理专委会副主任等社会兼职。 2. 万小军， 北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师，人工智能研究院兼聘教授，研究方向为自然语言生成与大模型，当前研究兴趣包括大模型评测、安全可信大模型、跨模态生成与创意生成等。现担任中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、中国中文信息学会大模型与生成专委会副主任、ACL Rolling Review主编、TACL编辑、JCST编委等，曾担任EMNLP2019程序主席、NLPCC2024大会主席、Computational Linguistics编委等。三次荣获国际重要学术会议（IJCAI2018/ACL2017/NAACL2024）最佳论文或杰出论文奖，连续五年（2020～2024）入选爱思唯尔(Elsevier) “中国高被引学者”榜单，在国内率先研制推出小明、小南、小柯等多款AI写作机器人并应用于媒体单位。 3. 周国栋，苏州大学二级教授博导。1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位；2006年8月加入苏州大学，组建自然语言处理实验室。研究方向：自然语言处理、自然语言认知等。近5年发表SCI期刊和CCF A/B类会议论文100多篇，主持NSFC项目3个和国家重点研发项目课题1个 。据Google Scholar统计，论文引用13000多次。曾担任NLP领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委、CCF NLP专委会主任委员、中国人工智能学会常务理事。目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委。

单位：南京大学、北京大学、苏州大学

" 9:20--10:10 戴新宇 分享主题：对话交互中的情感诱因分析和个性化对齐生成（分享+Q&A） 10:10--11:00 万小军 分享主题：大模型评测与数据污染检测（分享+Q&A） 11:00--11:40 周国栋 分享主题：大语言模型：我的一些思考（分享+Q&A） 1. 报告题目：对话交互中的情感诱因分析和个性化对齐生成 报告简介：拟人化是自然语言人机对话交互研究中始终被关注的核心问题。在基于大模型的人机对话交互时代，缺乏个性化情感表达和角色设定一致性不足依然是通用大语言模型普遍存在的问题。本报告将介绍拟人化对话系统中的两个探索性工作，旨在从情感智能和个性化生成两大维度提升对话系统的拟人化能力，为构建更具情感感知力和个性特征的对话系统提供思路。 2. 报告题目：大模型评测与数据污染检测 报告简介：大模型评测是衡量大模型能力、牵引大模型技术发展的关键技术，逐渐受到业界的广泛关注。本报告将对大模型评测技术进行概要性总结，指出当前大模型评测面临的主要问题以及发展趋势，最后将重点介绍我们在评测数据污染检测方面的两个工作。 3. 报告题目：大语言模型：我的一些思考 报告简介：各种大语言模型报告汗牛充栋。本报告将从语言机制角度1）探索大语言模型的本质，包括自然语言的结构、语义和认知三要素；2）思考大语言模型的现状和未来。