王豪烨 博士 |
发布时间:
2023-02-16
13:06
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【办公地点】 理四409室 【开设课程】 软件测试原理与实践 【研究方向】 自动化软件工程、软件仓库挖掘、代码文档生成 【Email】 【办公电话】 18868101327 【教育背景】 2017年9月-2022年6月,浙江大学工学博士 2013年9月-2017年6月,浙江大学工学学士 【工作经历】 2022年7月至今,浙大城市学院计算学院教师 【教学与课程】 软件测试原理与实践 【研究与成果】 代表性论文成果 (1)Context-aware retrieval-based deep commit message generation,发表于CCF-A类顶级期刊ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM) (2)Automatic solution summarization for crash bugs,发表于CCF-A类顶级会议2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE) (3)Correlating automated and human evaluation of code documentation generation quality,发表于CCF-A类顶级期刊ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM) (4)Biker: a tool for bi-information source based api method recommendation(Tool demo),发表于CCF-A类顶级会议Proceedings of the 2019 27th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering(ESEC/FSE)。 (5)AnswerBot: an answer summary generation tool based on stack overflow(Tool demo),发表于CCF-A类顶级会议Proceedings of the 2019 27th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering(ESEC/FSE)。 【其他】(奖励荣誉、实验室介绍等) 1、Biker: a tool for bi-information source based api method recommendation获得由ACM(国际计算机学会)、SIGSOFT(软件工程专业组)颁发的Best Tool Demo Award |